回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發,游戲開發,爬蟲,數據分析,大數據,智能等各方面的內容,就業也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構,別人已經替你搭建好了基本結構,你只需要按自己需求,添加內容就行,不需要反復的造輪子,可以明顯提高開發效率,節約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
...干個系統都在使用該數據庫,同時我們還在使用 Golang 和 Python 兩種編程語言,每一個系統都要改動代碼以支持新的分庫分表規則。 2. 直接采用 TiDB 基本思路:把數據從 MySQL 搬遷至 TiDB,把 100 個表合并為一個表。 優點:數據...
風控系統和大部分的產品項目一樣,最終需要對領導層匯報這個項目為公司帶來了什么價值,這是評估項目成功與否的要素; 另外是哪里做的不夠好,如果改善了能帶來更多的價值,給出了預期才有后續資源的補充,整個項...
...品背后都離不開數據能力支撐,本文將簡單分享過去一年風控相關工作。 互聯網保險特征:場景化、高頻化、碎片化 分享之前,簡單介紹一下互聯網保險的三個典型特征:場景化、高頻化、碎片化。 場景化:我們的產品覆蓋...
...者前言 從業近10年,大大小小參與了3家公司不同領域的風控系統的設計,從前到后把風控系統所有環節都細細的琢磨過,然而至今仍然感覺剛剛一只腳踏進門而已。 大多數人做的產品都是目的明確的,比如訂單支付、賬戶體系...
...者前言 從業近10年,大大小小參與了3家公司不同領域的風控系統的設計,從前到后把風控系統所有環節都細細的琢磨過,然而至今仍然感覺剛剛一只腳踏進門而已。 大多數人做的產品都是目的明確的,比如訂單支付、賬戶體系...
...者前言 從業近10年,大大小小參與了3家公司不同領域的風控系統的設計,從前到后把風控系統所有環節都細細的琢磨過,然而至今仍然感覺剛剛一只腳踏進門而已。 大多數人做的產品都是目的明確的,比如訂單支付、賬戶體系...
...者前言 從業近10年,大大小小參與了3家公司不同領域的風控系統的設計,從前到后把風控系統所有環節都細細的琢磨過,然而至今仍然感覺剛剛一只腳踏進門而已。 大多數人做的產品都是目的明確的,比如訂單支付、賬戶體系...
本系列的上一篇文章搭建風控系統道路上踩過的坑02-風險分析,我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數據產出風險事件,而產出的報警已經脫離了業務系統并不能被采用的。 說白了:分析出來的東西不能光自己看著High,...
本系列的上一篇文章搭建風控系統道路上踩過的坑02-風險分析,我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數據產出風險事件,而產出的報警已經脫離了業務系統并不能被采用的。 說白了:分析出來的東西不能光自己看著High,...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...